ИИ-агенты и управление компьютером: пять рабочих сценариев
Как проверить ИИ-агента на документах, таблицах, коде, исследованиях и интерфейсах: входные данные, права и критерии результата.
Читать материал ↗Журнал об искусственном интеллекте
Обзоры, новости и материалы о нейросетях. Исторические публикации сохраняют свою исходную дату.
ИИ в медицине: как читать исследования и проверять выводы
Что означают показатели качества медицинского ИИ, чем тест на наборе данных отличается от клинического результата и какие сведения искать в исследовании.
Читать материал ↗Регулирование ИИ в России: как отличить проект от действующей нормы
Порядок проверки новостей о регулировании ИИ: первичный документ, стадия принятия, дата вступления в силу и область применения.
Читать материал ↗ИИ и рынок труда: почему влияние на задачи не равно сокращению рабочих мест
Как читать оценки влияния генеративного ИИ на профессии, не путать потенциальную автоматизацию с увольнениями и оценивать изменения в своей команде.
Читать материал ↗Бесплатные нейросети в России: как проверить доступ и ограничения
Алиса, GigaChat, Шедеврум и другие инструменты: как проверить бесплатный режим, регистрацию, лимиты и доступность из своей сети.
Читать материал ↗GigaChat Ultra: чем API отличается от открытых весов
Как проверить доступную версию GigaChat, условия использования Ultra и возможность локального запуска без смешения разных продуктов.
Читать материал ↗Локальная нейросеть на ПК: память, контекст и первый запуск
Как оценить память для локальной LLM, выбрать конкретные веса и проверить работу на своём компьютере до покупки оборудования.
Читать материал ↗Открытые языковые модели: как проверить релиз Qwen или DeepSeek
Что искать в официальном репозитории LLM: точное имя, веса, лицензию, способ запуска и воспроизводимые результаты тестов.
Читать материал ↗Десять ошибок при работе с рассуждающими моделями
Как избежать лишних расходов, неверных ответов и бесконечных циклов: постановка задачи, источники, инструменты и проверка результата.
Читать материал ↗Промпты для ИИ: семь приёмов с проверяемым результатом
Как задать цель, контекст, ограничения, формат и проверку: практический шаблон запроса без магических формул и обещаний стопроцентной точности.
Читать материал ↗