Локальная нейросеть на ПК: память, контекст и первый запуск
Исправлены смешение полных и уменьшенных моделей и неверные оценки памяти. Удалены гарантии скорости, безопасности и юридического соответствия только по факту локального запуска. Обновлено .
Для локального запуска важны конкретная модель, формат весов, размер контекста и программа запуска. Указания «достаточно обычного ноутбука» недостаточно: один вариант семейства может быть компактным, другой — требовать совершенно другого оборудования.
Оценка памяти начинается с весов
Грубая нижняя оценка размера весов: число параметров × число бит на параметр ÷ 8. Например, 8 миллиардов параметров при четырёх битах дают около 4 миллиардов байт только для численных значений. Это учебный расчёт, а не обещание, что вся модель поместится в 4 ГБ видеопамяти.
Дополнительно нужны служебные данные формата, память среды выполнения и кэш контекста. Часть моделей распределяет данные между оперативной и видеопамятью. Скорость такого режима следует измерять на конкретном компьютере.
Контекст тоже занимает память
В документации Ollama отдельно объясняется влияние длины контекста на память. Там же описана проверка текущего размещения модели и контекста через ollama ps. Увеличение допустимой длины запроса не делает оборудование быстрее.
Начните с короткой задачи. Затем увеличивайте объём входного текста и наблюдайте потребление памяти, задержку первого ответа и скорость продолжения. Сохраняйте настройки, чтобы сравнение можно было повторить.
Не путайте модели одного семейства
В репозитории DeepSeek-R1 отдельно перечислены основная модель и дистиллированные варианты. Их требования и результаты нельзя считать одинаковыми. Для любой модели сохраняйте полное имя, версию, формат и источник файла.
Что проверить после запуска
Используйте несколько небольших задач с известным ответом: извлечение даты из документа, редактирование абзаца и простой фрагмент кода. Проверяйте точность и удобство, а не только число токенов в секунду. Перед покупкой оборудования попробуйте подходящую конфигурацию на имеющемся компьютере или доступной тестовой машине.
Локальность и данные
Локальная модель может работать внутри приложения, которое дополнительно обращается к внешним сервисам. Проверьте сетевые функции, журналы и установленные расширения. Сам факт размещения весов на ПК не доказывает конфиденциальность всей системы или выполнение правовых требований.
Другие инструменты можно найти в разделе для разработчиков.
Автор: Редакция TopNeural